Home, PDP e pós-compra precisavam atender diferentes intenções sem competir pela atenção. Pequenas fricções afetavam a confiança, a conclusão da compra e o volume de contato com suporte.
E-commerce · Omnichannel · CRO
Dados de comportamento convertidos em decisões para comprar com menos atrito.
Evolução de páginas de alto tráfego e pós-compra com hipóteses claras, experimentação e consistência entre canais.
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Visão geral
O desafio
Home, PDP e pós-compra precisavam atender diferentes intenções sem competir pela atenção. Pequenas fricções afetavam a confiança, a conclusão da compra e o volume de contato com suporte.
Campanhas, regras omnichannel e necessidades locais haviam se acumulado em componentes com prioridades pouco claras. O desafio era separar sintomas de causas e melhorar sem interromper uma operação de alto tráfego.
Princípios de decisão
Critérios ligados ao risco e ao resultado do produto.
Priorizar a decisão seguinte
A hierarquia responde ao que a pessoa precisa saber ou fazer naquele momento da jornada.
Testar a causa, não o gosto
Analytics, mapas de comportamento e feedbacks transformam opiniões em hipóteses com critério de sucesso.
Proteger a operação
Mudanças entram de forma modular, com estados e critérios que facilitam implementação, teste e reversão.
Processo
Do sistema invisível a uma entrega verificável.
Encontrar o sinal
Google Analytics, Qualtrics e Crazy Egg revelaram padrões de navegação, abandono e dúvidas recorrentes.
Formular a hipótese
Cada achado foi ligado a uma causa provável, ao comportamento esperado e a uma forma de medir aprendizado.
Explorar alternativas
Brainstorming, benchmark e sketches ajudaram a comparar soluções sem assumir a primeira ideia como resposta.
Prototipar e alinhar
PDPs, home e pós-compra foram testados em protótipos e refinados com engenharia e QA.
Medir e alimentar o backlog
Resultados e evidências qualitativas definiram o próximo ciclo de melhoria.

Solução
A experiência passou a usar módulos com função clara, hierarquia consistente e comportamento responsivo previsto. Mensagens, entregas, retirada e acompanhamento de pedido ficaram mais fáceis de entender e manter.
Como chegou à produção
Documentei estados, exceções, regras de conteúdo e comportamento por breakpoint. O acompanhamento com engenharia e QA preservou a intenção do design até a entrega.
Resultados
Impacto que vai além da interface.
Os indicadores registraram ganho de 0,6 ponto percentual de share e redução de 0,3 dia no lead time. O time também ganhou uma forma mais objetiva de priorizar melhorias e defender decisões com evidências.
Ana se destaca pelo envolvimento, pela organização e pela disposição em contribuir com o time, sempre cumprindo os prazos estabelecidos.